Методики

Обратная задача поиска

How to be found on the web

Задачи:

1. Написать такой текст описания товара или услуги, чтобы любой представитель конкретной (только одной) группы его потребителей, обратившись к ЛЮБОЙ поисковой системе хотя бы с двухсловным запросом, увидел в первой десятке документов Ваш текст.

2. Предложить такой дизайн web-страницы, чтобы Ваш потребитель смог сразу все понять, оценить стоимость Вашего товара или услуги, уровень сервиса и сделать необходмые расчеты и заказ или хотя бы подписаться на корпоративную рассылку по проблемам, связанным с этим товаром или услугой.

3. Разработать такую схему защиты web-страницы, чтобы Ваши конкуренты на основании информации на Вашем сайте / странице никакими средствами в принципе не могли осуществлять мониторинг Вашей ценовой и сбытовой политики, ее скопировать или понять алгоритм ее работы и обновления, реестр источников и т.п.

4. Обновлять страницу автоматически, добавляя туда новости, аналитику и прочие интересные потребителю вещи.

Вами предлагалась следующая технология:

1. Построение реестра товаров и услуг;

2. Сегментирование

3. Создание агрегированного множества формулировок ПКД целевых клиентов

4. Создание реестра возможной лексики, используемой для формулирования клиентами их ПКД; (прямая задача поиска)

5. Формирование ТЗ на текст (реестр проблемно-ориентированной лексики заказчика, подходящий стиль изложения...).

6. Написание связного текста объемом не более 2 Кб (не более 800 слов), удовлетворяющего ТЗ.

Анализ этой технологии и попытка "привинтить" ее к одному из моих проектов, где мне хотелось бы  написать текст, оптимизированный под запросы клиентов, с которыми они обращаются к поисковикам, приводит меня к следующим выводам:

1. Уместно, наверное, сегментировать товары не только по товарным группам, но и по целям поиска заинтересованного клиента - для привлекаемого КОНЕЧНОГО покупателя писать одно; для потенциального оптовика - другое; для потенциального интернет-партнера - третье.

2. Соответственно, формулирование возможных клиентских запросов (с целью оптимизировать текст под них) надо будет модифицировать в зависимости от целей поиска "искателя".

3. Вот здесь возникает большой вопрос - как ТЕХНОЛОГИЧЕСКИ создать максимально широкий ряд формулировок клиентских запросов? Первый очевидный подход - составить синонимы для "товарных" слов и для "продающих" слов (кстати, на Яндексе не так давно была опубликована оч. интересная статья по контекстной рекламе. Для меня в ней оказалось много нового), после чего объединить две эти группы. А вот больше ничего придумать пока не смог... Какой еще способ можно использовать?

4. Дальше, когда реестр потенциальных клиентских запросов будет сформулирован, мне кажется, стоит "пробить" эти запросы по тому же Яндексу, который дает статистику по поиску отдельных слов за последний месяц - с целью определения частотности использования клиентами тех или иных запросов.

Выбрать несколько (я думаю, не более 5) самых частых запросов и уже на основе их лексики писать текст о товаре с той или иной целью - продажа товара КЛИЕНТУ, продажа ТОВАРА И СОТРУДНИЧЕСТВА оптовику и т.д.

1. Хочу обратить внимание на некоторые неточности записи предлагаемой технологии, вероятно, связанные с отсутствием на настоящий момент ее формального описания (технологической инструкции). Невозможно написать связный текст, затрагивающеий за живое и розничного потребителя, и оптовика, пенсионера и тинэйджера. Каждый клиент думает, пишет и говорит по-своему. Для этого в Вашем варианте описания модифицируем 3 пункт.

3.1. для каждого различимого типа потребителей мы пытаемся представить те головные боли (мир представлений), которые беремся лечить;

3.2. для каждого типа клиента и каждой его головной боли формируем первое или главное ПКД (мир знаков) и находим все аналогичные ситуации (иные ПКД), аналогично технике поиска аналогий.

2. На основании статистики Яндекс составить представление о реальных поисковых запросах Ваших клиентов затруднительно, поскольку эта статистика привязана к словам любых пользователей (а не Ваших) и однословным запросам. По моему мнению, лучше искать через Яндекс и иные поисковые системы общего назначения (Рамблер, Google, Апорт) дискуссии с упоминанием исследуемой ПКД, а также комментарии и отзывы пользователей выбранной товарной группы. Это до определенной степени гарантирует составление адекватного представления о проблемах и уникальной лексике Ваших потенциальных потребителей.

Иными словами, оферта через Интернет должна быть не только исчерпывающей в смысле разнообразия проблем и лексики Вашего конкретного клиента, но и уникальной и более весомой в сравнении с конкурирующим Интернет-проектами с точки зрения основных поисковых систем и поисковых каталогов.

Я уверен, что не стоит. Самую сильную лексику нужно включать и в текст, и в поле title, keywords, текст внешних ссылок ... Сам текст должен работать как поисковая воронка, цепляющая Вашего клиента по практически любой мыслимой ПКД. Кроме того, для конструирования текста размером даже 1000 знаков задание использовать 30-50 слов в определенных контекстах мне кажется не слишком сложным. Можно вспомнить инструкцию О.Бендера для журналистов (классический морфологический ящик) или посмотреть проект "Рекламное измерение" http://www.triz-ri.ru/. Мне показалась интересной статья http://www.triz-ri.ru/themes/method/txt/txt19.asp и некоторые презентации с http://www.etarget.ru. ↑

Рекомендуемая литература:

1. Прайс Дж., Прайс Л. "Текст для Web: доступность и привлекательность", М., Вильямс, 2003 Заказать

Ключевые слова: search engine optimisation поисковая оптимизация seo how to be found on the internet как быть найденным через интернет how to be found on the web текст для web web writing how to write usefully for the web online style онлайновый стиль style guide for online руководство по онлайновым стилям online journalism онлайновая журналистика writing for the web writing online написание текстов для интернет usable electronic text полезный электронный текст electronic text usability юзабилити электронного текста как писать для интернет правила написания текста для web правила написания текста для интернет поисковая оптимизация search engines writing

Практикуйтесь и успеха Вам не избежать!